Arbeitsweise

KI-gestützte Senior-Teams, die die gesamte Plattform verantworten

Keine Übergabe von Architekten, die verkaufen, an Junioren, die bauen. Die Entwickler, die Ihr System entwerfen, betreiben es auch in Produktion.

Woran Engineering nach der Seed-Runde scheitert

Fünf Fehler, die wir bei Teams zwischen Seed und Series A am häufigsten sehen, was jeder davon kostet und wie wir anders entscheiden. Wenn Sie einen davon wiedererkennen, ist er das richtige erste Thema für ein Gespräch.

  1. Einen CTO einstellen, bevor das Produkt definiert ist

    Ein Gründerteam schließt die Seed-Runde ab und startet eine CTO-Suche, weil es so im Pitch-Deck stand. Das Produkt hat noch keine Form, also schreibt die neue Person allein Code oder führt ein Team, das es nicht gibt.

    Was es kostet

    Drei bis sechs Monate Suche, ein Senior-Gehalt plus Anteile, und oft ein Jahr später eine zweite Suche, wenn sich die Rolle als operativ herausstellt. Das Produkt wartet die ganze Zeit.

    Wie wir entscheiden

    Wir übernehmen die technische Leitung, bis es ein System gibt, für das sich eine Einstellung lohnt. Wenn Sie dann einstellen, helfen wir bei der Suche und übergeben eine dokumentierte Plattform statt einer Überraschung.

  2. Die Agentur, die mit einem Architekten verkauft und mit Junioren liefert

    Die Person, die Ihr Problem im Verkaufsgespräch verstanden hat, schreibt nicht den Code. Entscheidungen werden von Leuten neu interpretiert, die nicht dabei waren, und Sie merken es beim ersten Produktionsvorfall.

    Was es kostet

    Ein System, das auf dem Papier dem Angebot entspricht und das in der Praxis niemand erklären kann. Das übliche Ergebnis ist ein Neubau durch das nächste Team, der etwa so lange dauert wie der erste.

    Wie wir entscheiden

    Die Entwickler, die Ihr System entwerfen, betreiben es auch in Produktion. Keine Projektmanagement-Ebene dazwischen, also niemand, der übersetzt, und nichts, das bei der Übersetzung verloren geht.

  3. Infrastruktur bauen, die das Team nicht betreiben kann

    Kubernetes für drei Entwickler, ein Microservice pro Feature, ein Cloud-Konto, das niemandem gehört. Es sieht aus wie Skalierung und verhält sich wie ein zweites Produkt, das ein eigenes Team braucht.

    Was es kostet

    Eine Cloud-Rechnung, die schneller wächst als der Umsatz, Deployments, die nur eine Person auszuführen wagt, und eine schlimme Woche, wenn diese Person geht. Ausfälle am Launch-Tag haben meist hier ihren Ursprung.

    Wie wir entscheiden

    Wir dimensionieren die Infrastruktur für das Team, das sie betreiben wird, definieren sie als Code und messen, was zählt: In der Disaster-Recovery-Übung für GoMedicus war die Plattform nach 47 Minuten wiederhergestellt, und ein Container-Deployment dauert 8 Minuten mit automatischem Rollback.

  4. Schätzungen, die offene Entscheidungen verstecken

    Eine einzige Zahl für den gesamten Aufbau, abgegeben, bevor jemand gefragt hat, welcher Zahlungsanbieter, welches Identitätsmodell oder welche Compliance-Vorgaben gelten. Die Zahl ist eine Vermutung mit Datum.

    Was es kostet

    Die Verzögerung kommt zum schlechtesten Zeitpunkt: nachdem Sie Investoren oder einem Kunden den Termin genannt haben. Jede spät entdeckte offene Entscheidung kostet Wochen, manche erzwingen einen teilweisen Neubau.

    Wie wir entscheiden

    Wir bestimmen Umfang und Plan, bevor wir ein Angebot abgeben, und der Plan sagt, welche Teile fest sind und welche von noch offenen Entscheidungen abhängen. Sie sehen das Risiko, bevor Sie Geld binden, nicht danach.

  5. Sicherheit und Compliance als späteren Nachtrag behandeln

    Datenschutz, Audit-Trails und Zugriffskontrolle werden auf „nach dem Launch“ verschoben. Der erste Enterprise-Kunde oder der erste EU-Markt schickt einen Fragebogen, und die Antworten lauten Nein.

    Was es kostet

    Ein Sicherheitsbefund, der genau den Deal blockiert, für den Sie das Produkt gebaut haben, oder eine DSGVO-Lücke, die den EU-Start um ein Quartal verzögert. Zugriffskontrolle nachträglich in ein laufendes Datenmodell einzubauen ist langsam und riskant.

    Wie wir entscheiden

    Compliance ist Teil des Aufbaus: DSGVO, Hosting und Datenresidenz ab der ersten Architekturentscheidung. So kam eine HealthTech-Plattform in Deutschland in 19 Monaten vom Scoping-Workshop zur Series A.

Selbst einstellen, ein Produktteam holen oder verstärken?

Die ehrliche Antwort hängt von drei Dingen ab: ob das Produkt schon eine Form hat, ob jemand Entwickler führen kann und wie lang die Runway ist. Unsere Kurzfassung:

  1. Selbst einstellen, wenn

    Das Produkt ist definiert, Sie haben eine technische Führungskraft, die Entwickler interviewen und führen kann, und Sie können sich sechs Monate Suche und Einarbeitung leisten, bevor das neue Team produktiv ist. Langfristig ist ein eigenes Team die richtige Antwort, und wir helfen Ihnen dorthin.

  2. Ein Produktteam wie Cloudnonic, wenn

    Sie sind nach der Seed-Runde, niemand im Haus kann die Architektur schon verantworten, und die Runway wird in Monaten gemessen, nicht in Jahren. Sie haben innerhalb von Wochen Senior-Entwickler in Produktion und übergeben an eigene Mitarbeitende, sobald Sie bereit sind.

  3. Verstärken, wenn

    Sie haben bereits eine Engineering-Leitung und einen funktionierenden Prozess, und die Lücke ist Kapazität, eine bestimmte Fähigkeit wie AWS oder Daten oder eine zweite Zeitzone. Das eingebettete Team arbeitet in Ihren Repos und Standups; Ihre Leads behalten die Roadmap.

Wenn die richtige Antwort für Sie Einstellen statt Zusammenarbeit mit uns lautet, sagen wir das im ersten Gespräch.

Zwei Wege der Zusammenarbeit

Dieselben Entwickler, dieselben Standards — der Unterschied liegt darin, wer die Roadmap bestimmt.

Ihr Produktteam

Für Gründerinnen und Gründer ohne eigene Entwicklungsabteilung. Wir bringen das Produkt von der Entscheidung in die Produktion und bleiben dafür verantwortlich.

  • Wir verantworten Architektur, Auslieferung und Bereitschaft
  • Sie setzen Prioritäten, wir liefern funktionierende Software
  • Übergabe an Ihre eigenen Mitarbeitenden, sobald Sie bereit sind

Was das verhindert

Einen Prototyp, der nie zur Plattform wird, und eine CTO-Einstellung, bevor das Produkt sie verdient.

Ein eingebettetes Team

Für Unternehmen mit eigener Entwicklung, die Kapazität, spezifisches Know-how oder eine zweite Zeitzone brauchen.

  • Wir arbeiten in Ihren Repos, Standups und Reviews
  • Ihre Leads behalten die Roadmap in der Hand
  • Team ohne Einstellungsprozess vergrößern oder verkleinern

Was das verhindert

Einen sechsmonatigen Einstellungsprozess für eine Fähigkeit, die Sie dieses Quartal brauchen, und einen Dienstleister, der außerhalb Ihres Prozesses arbeitet und keine Spur in Ihren Repos hinterlässt.

Warum wir so arbeiten

Jede Regel unten ist eine Entscheidung darüber, wo Projekte scheitern, keine Vorliebe.

Nur Senior-Entwickler

Die teuren Fehler einer Plattform entstehen in den ersten Wochen: Datenmodell, Identität, Infrastruktur. Von einem Junior kann man nicht erwarten, sie zu erkennen, und ein Senior, der Junioren betreut, verbringt seine Zeit mit Reviews statt mit Entscheidungen. Weniger, erfahrenere Leute kosten pro Ergebnis weniger, auch wenn sie pro Stunde mehr kosten.

Die Entwickler, die planen, betreiben auch die Produktion

Eine Schätzung ist nur ehrlich, wenn die Person, die sie abgibt, damit leben muss. Weil dasselbe Team Bereitschaft und Rollback trägt, bleibt die Planung realistisch und die Architektur betreibbar. Das meinen wir damit, die Plattform zu verantworten statt ein Pflichtenheft zu liefern.

Verantwortung über den gesamten Stack

Ein Team, verantwortlich ab der Infrastruktur. Nichts fällt zwischen Dienstleister.

  1. Infrastruktur

    AWS-Architektur, IaC, CI/CD, Monitoring und Kostenkontrolle. Mehrere AWS-zertifizierte Entwickler im Team.

  2. Backend

    APIs, Datenmodelle, Integrationen und die Migrationen, die sie bei Produktänderungen funktionsfähig halten.

  3. Frontend

    Web- und Mobile-Oberflächen gegen dieselben APIs, die wir entworfen haben — der Vertrag muss nie erraten werden.

Wöchentliche Releases ohne Ausfallzeit

Wir liefern wöchentlich hinter Feature-Flags aus, mit Migrationen, die im laufenden Betrieb funktionieren. Fortschritt sehen Sie in der Produktion, nicht im Statusbericht.

  • Ein Release pro Woche
  • Feature Flags
  • Live-Migrationen
  • Keine Ausfallzeit

Wo KI zum Einsatz kommt

Wir nutzen KI, um die langsamen Teile der Entwicklung zu entfernen, nicht um das Urteilsvermögen zu ersetzen. Jede Zeile durchläuft weiterhin ein Senior-Review.

  1. Spezifikationen und Abnahmekriterien

    KI entwirft Tickets und Abnahmekriterien aus Ihren Anforderungen; ein Entwickler überarbeitet sie, bevor etwas gebaut wird.

  2. KI-gestützte Entwicklung

    Entwickler arbeiten bei der Umsetzung mit KI-Assistenten, was den Weg von der Entscheidung zum lauffähigen Branch verkürzt.

  3. KI plus Senior-Review

    Automatisierte Reviews fangen die mechanischen Probleme ab, damit die menschliche Prüfzeit in Design und Korrektheit fließt.

So funktioniert AI-Native Engineering →

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